Transformatie van het spoor: menselijke expertise centraal in innovatie

De spoorsector ondergaat een ingrijpende verandering. Data, connectiviteit en realtime besluitvorming hervormen de operaties op elk niveau. De belangrijkste factor in deze ontwikkeling is echter niet een platform of een algoritme, maar de mensen die weten hoe ze deze moeten gebruiken 

“Technologie biedt kansen, maar mensen moeten leren hoe ze die benutten.” Aleksander Krzyworzeka, Senior Project Manager bij ALTEN. 

Een sector onder druk 

Spoorwegexploitanten staan voor een structurele uitdaging: enorme hoeveelheden operationele data, steeds meer onderling verbonden systemen en toenemende druk om snel te handelen. Maar data alleen zorgt niet voor efficiëntie. 

Een sensor kan een anomalie signaleren, maar alleen een engineer kan bepalen of dit wijst op een kritisch defect of een vals alarm. Deze kloof tussen informatie en actie is waar de meeste transformaties vastlopen. 

“Data is overal, maar de waarde ervan hangt volledig af van hoe wij die interpreteren.” Aleksander Krzyworzeka. 

De aanpak van ALTEN: technologie gestuurd door expertise 

ALTEN plaatst menselijke expertise centraal bij elke technologische implementatie. Predictive maintenance, digital twins en AI-ondersteunde diagnostiek leveren alleen waarde als teams hun output effectief kunnen interpreteren. 

In een recent spoorretrofitproject beheerde ALTEN meer dan 12 maanden de validatietests, variërend van verlichtings- tot remsystemen. Door voortdurende wijzigingsverzoeken fungeerden procesengineers als “vertalers”, die technische updates omzetten in duidelijke instructies voor operators. Zo werd een 30% snellere implementatie gerealiseerd. 

“Onze rol is niet om een tool op te leggen, maar om teams voor te bereiden om het maximale eruit te halen.” Aleksander Krzyworzeka. 

Dit is wat ALTEN het augmented engineer-model noemt: technologie versterkt het menselijk oordeel, maar vervangt het niet. 

Upskilling als een strategische prioriteit

Transformatie zonder ontwikkeling van vaardigheden is gedoemd te mislukken. ALTEN structureert haar ondersteuning rond drie pijlers: 

  1. Opleiding van teams in het gebruik van AI, analytics en digitale tools als versterking van hun bestaande expertise. 
  1. Integratie van systemen door ERP, onderhoudstools en operationele workflows te verbinden tot een geheel. 
  1. Begeleiding van verandering zodat teams het doel en de werkwijze van nieuwe technologieën begrijpen voor de implementatie. 

“Vijf jaar geleden was training statisch. Vandaag is het interactief, continu en direct gekoppeld aan reële uitdagingen.” Aleksander Krzyworzeka. 

Deze verschuiving is meetbaar en heeft directe impact op operationele prestaties. 

Samen bouwen aan de spoorsector van morgen 

De volgende stap voor de spoorsector is augmented decision-making: operators die AI-gestuurde inzichten gebruiken om storingen te voorkomen, dienstregelingen te optimaliseren en incidenten aan te pakken voordat ze escaleren. 

ALTEN bouwt deze capaciteit al samen met haar klanten door multidisciplinaire teams, gestructureerd change management en gerichte digitale integratie te combineren. Het doel is niet om beslissingen aan machines over te laten, maar om teams de tools en het vertrouwen te geven om beter en sneller te beslissen. 

“De toekomst van het spoor wordt niet alleen door algoritmen geschreven. Ze wordt gevormd door de mensen die weten hoe ze die gebruiken.” Aleksander Krzyworzeka. 

In de spoorsector steunt duurzame transformatie op één fundament: mensen die technologie laten werken. 

Over onze expert

Aleksander Kryzworzeka

Senior Project Manager bij ALTEN Polen


Aleksander Krzyworzeka is gespecialiseerd in het combineren van technologie en menselijke expertise om innovatie in de sector te stimuleren. Zijn aanpak leidde tot een 30% kortere implementatietijd bij complexe projecten door teams te versterken in datainterpretatie en adoptie van nieuwe tools. 

Voor hem hangt de toekomst van het spoor net zo sterk af van menselijke vaardigheden als van algoritmen

Meer inzicht nodig in hoe menselijke expertise technologische innovatie in de spoorsector stimuleert?