DATA-GEDREVEN
AI-gedreven data: Duidelijkere inzichten, slimmere beslissingen
Dankzij een AI-gestuurde aanpak heeft een van ’s werelds meest toonaangevende farmaceutische bedrijven de efficiëntie van het verkrijgen van inzichten uit data verbeterd. Het resultaat: het Next-Level BI-platform voor Intelligente Inzichten en AI-Gestuurde Beslissingen. Dit aanpasbare en responsieve platform zet een nieuwe standaard voor innovatie in de industrie.
Effectieve verwerking van data kan het verschil maken in het vermogen van een bedrijf om uit te blinken. Een wereldberoemde leider in de farmaceutische industrie erkende de kansen die AI-innovaties bieden. Daarom deden zij een beroep op de SDG Group van ALTEN om hun vermogen tot het genereren van bruikbare inzichten te verbeteren en hun strategische besluitvorming te versterken.
Uitdaging: Verbeter de efficiëntie en relevantie van rapportageprocessen
Oplossing: Een op AI gebaseerde oplossing, geïntegreerd met bestaande semantische lagen en rapportageframeworks, die een hoge betrouwbaarheid garandeert via een eigen generatief AI-framework om het extraheren van inzichten te stroomlijnen
Voordelen:
- Snellere en betere besluitvorming
- Verminderde afhankelijkheid van technische vaardigheden, waardoor een breder scala aan gebruikers zelfstandig kan werken
- Verhoogde relevantie en nauwkeurigheid door feedback en continue updates
- Grotere operationele efficiëntie
- Dynamische generatie van rapporten en inzichten om zakelijke conclusies in natural language te formuleren
Inzichten die eenvoudig beschikbaar zijn
De uitdagingen waarmee het bedrijf werd geconfronteerd, kwamen voort uit de afhankelijkheid van traditionele rapportagemethoden. Deze zijn tijdrovend en star en vereisen technische expertise. Ze hadden een systeem nodig dat hielp bij de interpretatie van de meest relevante KPI’s en fungeerde als een assistent bij besluitvorming via een interactieve rapportage-interface. Ze wilden dat de inzichten uit deze rapporten direct toepasbaar waren voor de gebruiker, zonder afhankelijk te zijn van technische expertise.
De technologie
De SDG Groep pakte deze uitdaging aan door geavanceerde natural langauage procecessing (NLP) te integreren en large language models (LLM’s) te benutten om de manier waarop zakelijke gebruikers met data omgaan te transformeren. Hiervoor ontwikkelden ze een gebruiksvriendelijke conversationele assistent en een cognitieve engine voor het genereren van inzichten, volledig geïntegreerd met bestaande semantische lagen en rapportageframeworks. Het doel was om data op te kunnen vragen in natural language zonder dat geavanceerde technische vaardigheden nodig zijn. Door een product, regio of tijdsperiode te specificeren, kan elke gebruiker hun analysetargets bepalen. Het resultaat: gebruikers met meer mogelijkheden en vereenvoudigde toegang tot data. Er zijn meerdere beveiligingsmechanismen om ervoor te zorgen dat de verstrekte informatie altijd nauwkeurig is, terwijl het risico op hallucinaties of datalekken in zakelijke omgevingen wordt geminimaliseerd.
De cognitieve engine haalt relevante data op uit het Snowflake-dataplatform en genereert bruikbare inzichten in realtime. De assistent scant relevante KPI’s en maakt gepersonaliseerde, geautomatiseerde rapporten, zodat gebruikers de specifieke inzichten krijgen die ze nodig hebben om hun beslissingen te onderbouwen. Er is een feedbackloop geïntegreerd, waardoor de gebruiker resultaten kan verfijnen via een iteratief proces dat de nauwkeurigheid van de inzichten voortdurend verbetert. Dit draagt bij aan de voortdurende optimalisatie van de database, waardoor de relevantie en nauwkeurigheid worden verhoogd. Amazon Bedrock zorgt voor een robuuste AI-infrastructuur.
Hoe het werkt
- De gebruiker typt hun vraag in of selecteert vooraf gedefinieerde cognitieve dashboards en dimensies om de resultaten te filteren.
- De cognitieve engine begrijpt de vraag, haalt de bedrijfsgegevens op (veilig opgeslagen in Snowflake) en analyseert deze om trends, KPI’s en andere relevante inzichten te benadrukken.
- Het AI-systeem maakt gepersonaliseerde, geautomatiseerde rapporten met de relevante inzichten, waardoor teams sneller datagestuurde beslissingen kunnen nemen.
- Gebruikers geven feedback of verfijnen hun vragen in natural language, wat de mogelijkheid van de AI om bruikbare resultaten te leveren continu verbetert.